多频自适应共振检测病毒感染免疫性分析

发布时间：2017-08-11 03:15

  本文关键词：多频自适应共振检测病毒感染免疫性分析

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【摘要】：网络病毒感染的免疫性分析是提高网络安全性能的重要因素。由于网络病毒具有发散指向性,导致对网络病毒的感染免疫性分析建模困难。提出基于多频自适应共振检测的网络病毒感染免疫性分析模型,构建多路复用器输入输出的网络病毒感染模型,进行病毒信息特征预处理,得到用户约束对照多路复用状态下的病毒入侵干扰链路结构。根据自相关函数极限分离定理,在极向环空间内进行自相关成分分析,以代价函数最小化的形式进行病毒感染强度快速寻优分离,由此实现对病毒感染的免疫性分析模型构建。通过仿真实验结果表明,采用该算法,对网络在遭受病毒感染下的免疫控制性能较平稳,代价开销控制精度合理,网络波动被约束到了一个较小的范围,展示了方法优越的病毒感染限定和免疫性能。
【作者单位】： 玉林师范学院;
【关键词】： 多频信号 自适应 检测 病毒 免疫性
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言网络安全防御技术不断提升,然而病毒木马等攻击行为在计算机网络数据中表现为一种隐蔽特征很强的微弱攻击信号,需要对这类病毒信号进行有效的检测,并建立免疫分析模型,提高计算机网络系统的安全性能。因此,需要研究一种有效的网络病毒感染检测算法,对提高网络病毒的感染

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本文编号：653958