Web服务QoS区间预测

发布时间：2017-08-11 05:16

  本文关键词：Web服务QoS区间预测

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【摘要】：在Web服务选择中,候选服务的QoS(Quality of Service)优劣起着决定性的作用.如何为具体用户准确预测服务的Qo S值是最近的研究热点.以往的工作聚焦于使用单一值(即点值)来预测Web服务的QoS.然而,现实中Web服务的QoS值常常是不确定的,随用户位置、网络状态和服务负载变化而不同.使用区间来估算Web服务的Qo S值可能更加符合用户的需求和实际情况.衡量区间预测的两个重要指标是置信度和精度,这两者常常是相互矛盾的.为了同时获得较高的置信度和精度,本文提出了一系列Qo S区间预测方法,包括基于相似用户(或服务)和基于最近用户(或服务)的方法.在真实Web服务数据上的实验表明,基于最相似用户和基于最近用户的方法能够同时取得较高的置信度和精度,因此具有较好的综合性能.
【作者单位】： 湖南科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： Web服务 QoS 区间预测 置信度 精度
【基金】：国家自然科学基金项目(61100054,61272063)资助
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言随着网络上具有相同功能的Web服务数量的不断增加,Web服务的质量,即Qo S(Quality of Service)在用户选择服务时扮演越来越重要的角色.Web服务的Qo S属性包括响应时间(Response time)、吞吐量(Throughput)、可用性(Availabili-ty)、可靠性(Reliability)等[1].基于Qo S的We

【参考文献】

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本文编号：654386