云计算环境下软件异常区域检测模型仿真

发布时间：2017-08-11 07:23

  本文关键词：云计算环境下软件异常区域检测模型仿真

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【摘要】：在云计算环境下针对软件异常区域进行检测的过程中,软件局部区域会遭受恶意攻击,传统的检测算法受到数据冗余的影响,导致检测效率准确性较低。提出基于关键特征映射算法的云计算环境下软件异常区域检测方法。根据最小二乘法相关原理,提取云计算环境下软件异常区域攻击特征,利用主成分分析法,提取主要攻击特征,删除大量的冗余特征,降低计算的复杂性。建立关键特征映射模型,完成云计算环境下软件异常区域检测。实验结果表明,利用改进算法进行云计算环境下软件异常区域检测,能够极大的提高检测的准确性。
【作者单位】： 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院;
【关键词】： 云计算 异常区域检测 特征提取
【基金】：黑龙江省自然科学基金(F201204) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521615)
【分类号】：TP393.08;TP311.52
【正文快照】： 1引言随着计算机网络技术的快速发展,计算机网络已经步入云计算时代,计算机网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分,发挥着越来越重要的作用[1]。与此同时,针对云计算环境下的计算机网络的恶意攻击也越来越频繁,严重影响到网络的安全[2]。因此,需要针对云计算环境下计算机网

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 胡艳维;秦拯;张忠志;;基于模拟退火与K均值聚类的入侵检测算法[J];计算机科学;2010年06期

2 肖立中;邵志清;钱夕元;;一种用于网络入侵检测的杂交聚类算法研究[J];计算机工程;2007年04期

3 杨善林;李永森;胡笑旋;潘若愚;;K-MEANS算法中的K值优化问题研究[J];系统工程理论与实践;2006年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 顾洪博;赵万平;;数据挖掘算法性能优化的研究与应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期

2 郭海湘;诸克军;李s，

本文编号：654853