基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法

发布时间：2017-08-11 09:08

  本文关键词：基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法

  更多相关文章： 信息技术 硬件木马检测 检测方法 侧信道分析 自组织竞争神经网络

【摘要】：针对目前硬件木马的侧信道检测普遍采用基于降维与主特征提取的分类方法,该方法在选取有用信息过程中可能会损失包含木马特征的关键信息这一问题,提出了一种基于自组织竞争神经网络的硬件木马检测方法.该方法在不损失有用信息的基础上,采用无监督学习的方式建立数学模型,对母本信息与待测信息进行分类判别.基于FPGA搭建了验证系统并对侧信道电流信息进行采集.数据处理结果表明:该方法可以有效检测出占母本电路面积0.16%的硬件木马.
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;
【关键词】： 信息技术 硬件木马检测 检测方法 侧信道分析 自组织竞争神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61376032)
【分类号】：TP183;TP393.08
【正文快照】： 随着集成电路设计与制造相分离,集成电路芯片外包制造中存在的风险越来越多;同时,随着SoC(system on chip)系统集成技术的发展以及大量第三方IP核的使用,电路的安全性难以得到保证,也使得集成电路系统可信性下降[1].集成电路芯片容易受到攻击,被他人植入硬件木马.硬件木马[2]

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 任立儒;;新情况下的特殊武器——硬件木马[J];中国电子科学研究院学报;2011年02期

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 高洪博;指令诱发型硬件木马检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

2 刘长龙;基于侧信道分析的硬件木马检测技术研究[D];天津大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 刘华锋;基于FPGA的硬件木马测试与检测[D];华南理工大学;2011年

2 谢海;基于FPGA的硬件木马检测[D];广东工业大学;2013年

3 冯紫竹;基于侧信道分析的硬件木马检测平台设计[D];天津大学;2014年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 云中客;新的神经网络来自于仿生学[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高协平;进化神经网络的研究进展[J];系统工程与电子技术;2001年10期

3 李智;一种基于神经网络的煤炭调运优化方法[J];长沙铁道学院学报;2003年02期

4 程科,王士同,杨静宇;新型模糊形态神经网络及其应用研究[J];计算机工程与应用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期

6 周丽晖;从统计角度看神经网络[J];统计教育;2005年06期

7 赵奇 ,刘开第 ,庞彦军;灰色补偿神经网络及其应用研究[J];微计算机信息;2005年14期

8 袁婷;;神经网络在股票市场预测中的应用[J];软件导刊;2006年05期

9 尚晋;杨有;;从神经网络的过去谈科学发展观[J];重庆三峡学院学报;2006年03期

10 杨钟瑾;;神经网络的过去、现在和将来[J];青年探索;2006年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年

2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年

3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

4 中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

5 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

7 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年

10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年

2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年

3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年

4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年

7 曾U喺，

本文编号：655260