基于抽样流长与完全抽样阈值的异常流自适应抽样算法

发布时间：2017-08-11 12:13

  本文关键词：基于抽样流长与完全抽样阈值的异常流自适应抽样算法

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【摘要】：高速IP网络的流量测量与异常检测是网络测量领域研究的热点。针对目前网络流量测量算法对小流估计精度偏低,对异常流量筛选能力较差的缺陷,该文提出一种基于业务流已抽样长度与完全抽样阈值S的自适应流抽样算法(AFPT)。AFPT算法根据完全抽样阈值S筛选对异常流量敏感相关的小流,同时根据业务流已抽样长度自适应调整抽样概率。仿真和实验结果表明,AFPT算法的估计误差与理论上界相符,具有较强的异常流量筛选能力,能够有效提高异常检测算法的准确率。
【作者单位】： 国家数字程控交换系统工程技术研究中心;
【关键词】： 网络测量 自适应流抽样 异常检测
【基金】：国家973计划项目(2012CB315901,2013CB329104)资助课题
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言网络基础通信设施的大规模部署和网络接入方式的开放性,使得互联网成为一种高度异构与开放的复杂系统[1]。通过网络流量测量技术,可以帮助人们理解掌握网络运行状况,进而优化网络结构和网络应用。网络上的数据报文流经测量节点后,根据系统测量算法必须进行数据压缩[2]或

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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【共引文献】

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9 李海莉;史梦琳;张震;宫阳阳;郭威;王雨;;一种基于流数约减的非线性公平采样算法[J];计算机应用研究;2015年06期

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【二级参考文献】

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4 马Z，

本文编号：656035