基于人工免疫的分布式入侵检测模型
本文关键词:基于人工免疫的分布式入侵检测模型
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【摘要】:针对现有分布式入侵检测系统交互流量大、单点失效及检测效率偏低的问题,基于人工免疫理论建立了一种新的分布式入侵检测模型,并提出了一种中心检测器配置及使用方法,并将异常检测与误用检测相结合。基于OMNeT++网络仿真平台设计了仿真模型,进行了仿真实验。仿真实验结果表明,改进模型交互流量明显减小,检测效率明显提高并有效解决了单点失效问题。仿真结果证明了改进模型的正确性与有效性。
【作者单位】: 信息工程大学密码工程学院;
【关键词】: 入侵检测 分布式 人工免疫系统 阴性选择 分布式拒绝服务攻击
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)是基于生物免疫系统相关机制和理论而发展的各种人工范例的统称[1]。随着网络规模的日益增大,分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDoS)成为拒绝服务攻击的主流形式。由于DDoS攻击源的多样性,单点检测方法已经
【参考文献】
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本文编号:660479
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