基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法

发布时间：2017-08-12 21:06

  本文关键词：基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法

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【摘要】：针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法。该方法将支持向量回归机(SVR)嵌入到粒子群优化算法(PSO)的适应度计算过程中,利用PSO算法的全局搜索能力来优化选取SVR的参数,在一定程度上提升了SVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学软件学院;中国传媒大学计算机学院;
【关键词】： 支持向量机回归 粒子群优化算法 网络安全态势预测 参数优化
【基金】：国家自然科学基金(61103199)
【分类号】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 0引言网络安全态势感知技术是网络安全领域近几年发展起来的一个研究热点,主要在网络安全态势要素的感知与获取、网络安全态势评估和网络安全态势预测等方面展开研究。对于网络安全态势感知模型,目前有很多相关研究:文献[1]中Bass等提出基于多传感器数据融合的网络安全态势感，

本文编号：663611