结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择

发布时间：2017-08-13 02:04

  本文关键词：结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择

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【摘要】：为解决云服务选择过程中的局部极值化问题,利用逼近于理想解的排序技术(TOPSIS),设计一种云服务选择算法。采用熵赋值法简化决策准则的权重选取,基于可用云服务对各时段内的QoS特征构建决策矩阵,并通过模糊TOPSIS等级选取和时变权重获得较优质的云服务进行融合决策,实现云服务的合理选择。仿真实验结果表明,该算法在云服务选择成功率和鲁棒性方面均优于对比算法,能有效遏制不良QoS数据干扰,提高诚信服务的共享性。
【作者单位】： 西华师范大学实验中心;
【关键词】： 逼近于理想解的排序技术 模糊时变权重 云服务 熵赋值法 融合决策
【基金】：四川省教育厅自然科学基金资助重点项目(13ZA0013)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 中文引用格式:肖建琼,高江锦,周晓庆.结合模糊TOPSIS法与时变权重的云服务选择[J].计算机工程,2015,41(7):43-47,54.英文引用格式:Xiao Jianqiong,Gao Jiangjin,Zhou Xiaoqing.Cloud Service Selection Combined with Fuzzy TOPSISM ethod and Time-variable Weight[J].Comput

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本文编号：664797