基于微博重复发送的垃圾用户甄别

发布时间：2017-08-13 10:43

  本文关键词：基于微博重复发送的垃圾用户甄别

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【摘要】：针对微博平台上的垃圾用户甄别问题,本文提出了基于微博重复发送行为的垃圾用户行为建模和甄别算法。在真实微博垃圾用户数据分析的基础上,本建模方法综合考虑了微博垃圾用户的行为信息、社交网络信息和文本信息,从不同的角度对垃圾用户进行了分析和建模。在真实数据集上的实验证明了方法的有效性,并且对模型中若干参数进行了优化,同时也分析了垃圾用户行为信息、社交网络信息和文本信息对模型的影响程度。
【作者单位】： 北京邮电大学计算机科学学院;
【关键词】： 垃圾用户检测 微博重复发送 主题模型
【基金】：国家自然科学基金重点(71231002)资助项目 北京市教育委员会共建项目专项基金资助项目
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 引言近几年,新浪微博、Twitter等微博平台已经成为了互联网用户重要的信息分享平台。在这里,人们关注时事新闻,并分享关于实事和自身事件的看法和评论。随着微博用户的增长,垃圾用户的出现不可避免。垃圾用户的评论和转发淹没了正常用户的意见;有些垃圾用户发布的微博带有虚假

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 赵斌;吉根林;曲维光;顾彦慧;;基于重用检测的微博垃圾用户过滤算法[J];南京大学学报(自然科学版);2013年04期

2 周耀明;李弼程;;一种自适应网络舆情演化建模方法[J];数据采集与处理;2013年01期

3 邸鹏;段利国;;一种新型朴素贝叶斯文本分类算法[J];数据采集与处理;2014年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李俊俊;;网络涉腐舆情探究[J];长春理工大学学报(社会科学版);2014年05期

2 唐勇;;基于朴素贝叶斯算法对论坛文本分类的技术实现[J];电脑知识与技术;2014年32期

3 刘勘;袁蕴英;刘萍;;基于随机森林分类的微博机器用户识别研究[J];北京大学学报(自然科学版);2015年02期

4 兰月新;董希琳;苏国强;赵红培;;公共危机事件网络谣言对网络舆情的影响研究[J];图书情报工作;2014年09期

5 张海涛;宋拓;张连峰;许孝君;;基于信息内容与信息属性的微博热点信息生态化的实现研究[J];图书情报工作;2014年15期

6 苏创;彭锦;李圣国;;国内外网络舆情数学建模研究综述[J];情报杂志;2014年10期

7 宋姜;吴鹏;甘利人;;网络舆情建模方法研究述评[J];图书情报工作;2014年19期

8 杨阳;张文生;;基于深度学习的图像自动标注算法[J];数据采集与处理;2015年01期

9 唐浩浩;王波;周杰;陈东;刘绍毓;;基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法[J];数据采集与处理;2015年01期

10 柴丹炜;邵思思;张若昕;乐光学;刘建生;;网络舆论话题分类算法研究与实证分析[J];嘉兴学院学报;2014年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 高辉;王沙沙;傅彦;;Web舆情的长期趋势预测方法[J];电子科技大学学报;2011年03期

2 程光 ,龚俭 ,丁伟;网络流量宏观行为分析的一种时序分解模型[J];电子学报;2002年11期

3 曾润喜;;网络舆情信息资源共享研究[J];情报杂志;2009年08期

4 吕国云;赵荣椿;张艳宁;樊养余;Sahli Hichem;;基于三音素动态贝叶斯网络模型的大词汇量连续语音识别[J];数据采集与处理;2009年01期

5 史岳鹏;朱颢东;;基于类别相关性和优化的ID3特征选择[J];数据采集与处理;2011年02期

6 李晓欧;乐建威;;基于小波预处理和贝叶斯分类器的P300识别算法[J];数据采集与处理;2011年04期

7 张春英;王晶;;一种新型加权朴素贝叶斯分类算法[J];微计算机信息;2010年30期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郑诚;张吉赓;杨希;;基于共现词的中文微博观点句识别[J];电脑知识与技术;2014年11期

2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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本文编号：666906