面向复杂网络的威胁度量及聚合方法

发布时间：2017-08-13 15:01

  本文关键词：面向复杂网络的威胁度量及聚合方法

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【摘要】：在复杂网络中,威胁模型结构庞大、行为复杂,不利于建模后的威胁分析。该文从实现的角度出发,针对一类利用C程序实现的威胁对象及威胁,在已有的威胁建模理论的基础上,基于代数系统理论提出威胁对象及威胁的代数化刻画框架。基于该框架,采用代数簇理论建立威胁行为相似度度量函数,通过矩阵理论及非线性约束求解理论进行函数求解,从而实现相似行为的代数化判定。最后,针对判定后的相似行为,基于并发系统等价关系构建威胁行为聚合规则,实现威胁模型优化,减少威胁分析复杂度优化。
【作者单位】： 中国信息安全测评中心;
【关键词】： 威胁建模 相似度度量 威胁聚合 威胁分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61472448)
【分类号】：TP393.08;O157.5
【正文快照】： 随着互联网的迅猛发展,规模化、复杂化、专业化网络威胁大规模出现,影响社会稳定。通过渗透测试技术验证网络可能面临的威胁和存在的脆弱点已不能完全满足现实需求。原因在于通过测试工具辅助人工的方法模拟黑客攻击,单点寻找威胁路径,无法实现全方位的网络安全分析。大量的事

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：667867