云环境下资源调度效率优化研究与仿真

发布时间：2017-08-14 07:15

  本文关键词：云环境下资源调度效率优化研究与仿真

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【摘要】：云环境下资源调度对云服务器的均衡性有着重要作用。由于云环境下资源调度过程中,存在大量的混沌数据,在混沌数据的干扰下,调度过程缺少统一的目标,传统的资源调度算法针对这种有干扰的复杂调度问题,多是通过把调度目标进行多个约束,形成一个动态的调度标准,模型过于复杂,适应性较差。提出改进粒子群算法的混沌数据干扰下的云资源调度方法。建立云资源调度模型,利用粒子群的迭代处理进行云资源调度策略寻优,对粒子的位置和速度的更新方法进行了改进,能够避免混沌数据对云资源调度造成的干扰,将全部调度任务的完成时间作为粒子适应度评价的标准,获得最优调度策略。仿真结果表明,利用改进算法进行混沌数据干扰下的云资源调度任务,系统的均衡度好,效率高,为资源调度效率优化提供了参考。
【作者单位】： 太原大学;
【关键词】： 混沌数据 干扰 云资源调度
【分类号】：TP393.1
【正文快照】： l引言 随着信息技术的快速发展,人类已经进人“云计算”时代⑴。在云计算环境中拥有海量的云计算资源,由于云资源的分配效率影响着用户使用云计算服务的感受⑴,因此云资源的调度效率常被人们作为衡量云计算服务质量的关键指标[3]。在云资源调度的过程中,由于云计算环境下拥有

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本文编号：671399