云计算中服务质量预测数据的信心建模
发布时间:2017-08-14 08:19
本文关键词:云计算中服务质量预测数据的信心建模
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【摘要】:为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及数据随时间的衰减情况。数据项数量表明参与预测的数据多少对预测结果可信度的影响程度;数据偏差表明服务的实际Qo S值和预期值的一致程度;数据衰减程度表明随时间变化,数据对预测结果的影响程度。仿真试验表明,该信心模型能够准确有效地帮助用户选择满足其需求的服务。
【作者单位】: 河海大学计算机与信息学院;南京航空航天大学计算机科学与技术学院;河海大学远程与继续教育学院;
【关键词】: 云计算 QoS预测 信心建模 数据量 数据波动 数据衰减 服务选择
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划(2013BAB05B00,2013BAB06B04) 江苏水利科技项目(2013025) 河海大学淮安研究院开放基金(2014502512)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 服务质量(quality of service,Qo S)预测可以广义地描述为使用服务的历史数据确定用户从提供商获得的可能的服务质量。随着云计算的广泛应用,网络上功能相同的服务越来越多,想用这些服务的用户希望用到质量最好、最符合自己需求的服务。对用户来说,评估所有服务是不现实的,所,
本文编号:671664
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