一种新的基于量子进化策略的网络安全态势优化预测算法

发布时间：2017-08-15 05:32

  本文关键词：一种新的基于量子进化策略的网络安全态势优化预测算法

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【摘要】：为了尽可能准确评估和预测网络安全状态,在研究量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,探索影响算法全局收敛性能的因素,尝试改变QPSO中局部吸引子的更新方式,充分运用了种群社会信息作为,提高全局收敛性能,形成一种基于进化策略的改进QPSO算法(evolutionary QPSO,eQPSO),并将其与成熟的灰色模型相结合,作为求解模型参数的可靠方式.同时,试验结果表明,所提出的改进算法收敛速度快,而且收敛精度优于PSO算法和QPSO算法,与灰色模型相结合后预测精度更高,可靠性更好.
【作者单位】： 武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室;
【关键词】： 网络安全 灰色模型 量子粒子群优化 进化策略
【基金】：国家自然科学基金项目(61103231)资助
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言作为目前网络安全领域的一个研究重点,网络安全态势感知(Network Security Situational Awareness,NSSA)已经引起了相关科研机构和研究人员的足够重视.位列态势感知过程的三级层次模型之一,态势预测是将动态变化的网络环境信息作为感知和理解的对象,预测未来的发展趋势.

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本文编号：676511