基于双重属性值的分组P2P信任模型
本文关键词:基于双重属性值的分组P2P信任模型
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【摘要】:为提高P2P信任模型对恶意节点的抑制能力,提出一种改进的分组P2P信任模型。利用模糊推理规则结合信任值和贡献值,将网络中节点划分为若干不同等级的小组,通过小组等级限制节点的资源访问权限。在直接信任度的计算中引入时间衰减函数反映节点的实时情况,并设置惩罚因子对节点的恶意行为进行惩罚。在推荐信任度的计算中结合小组等级计算推荐节点可信度,以降低算法的复杂度。数据分析结果表明,该模型能有效抑制恶意节点的攻击,随着共谋节点、自私节点及震荡节点的增加,其文件下载成功率高于Peer Trust模型和Eigen Trust模型。
【作者单位】: 南京邮电大学计算机与软件学院;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;
【关键词】: 信任模型 双重属性值 分组 时间衰减函数 惩罚因子
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 中文引用格式:曹晓梅,邵幸海,陆子南.基于双重属性值的分组P2P信任模型[J].计算机工程,2015,41(3):130-135.英文引用格式:Cao Xiaomei,Shao Xinghai,Lu Zinan.Grouping P2P Trust Model Based on Dual Attribute Values[J].Computer Engineering,2015,41(3):130-135.1概述P2P
【参考文献】
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1 曹e
本文编号:679955
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