虚拟机间性能互扰下的web网络入侵检测

发布时间：2017-08-16 00:10

  本文关键词：虚拟机间性能互扰下的web网络入侵检测

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【摘要】：在虚拟机间性能互扰的状态下,web网络的开放性和共享性导致虚拟机间信号互扰,如采用传统算法进行web网络入侵检测,其衡量标准无法确定,存在检测时间较长,稳定性差、精确度低、实用性小等问题。提出改进支持向量机算法的web网络入侵检测方法。上述方法将web网络的入侵检测精度作为衡量标准,融合粒子群算法(PSO),通过提取web网络入侵特征子集来获到SVM参数,并将结果作为约束标准来组建虚拟机间性能互扰下的web网络入侵检测数学模型,借助粒子群的强大搜索能力对建立的web网络入侵检测数学模型进行优化,得到全局最优解。仿真结果证明,改进支持向量机算法在虚拟机间性能互扰的状态下,web网络入侵检测方法的精确度高,实用性强。
【作者单位】： 江苏大学计算机科学与通信工程学院;
【关键词】： 网络 入侵检测 粒子群算法
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言在国内,随着计算机技术水平的不断提高,Web网络已经成为了当前的主流网络应用形式之一[1-.3]。Web网络可以借助虚拟化技术,让资源得到更合理的分配,节约大量的成本,并提高了收益[4-6]。与此同时,虚拟机间性能互扰也会促使Web网络系统存在大量的攻击点及安全隐患,容易造成

【参考文献】

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【共引文献】

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6 卢o，

本文编号：680538