基于One-R的改进随机森林入侵检测模型研究

发布时间：2017-08-16 17:02

  本文关键词：基于One-R的改进随机森林入侵检测模型研究

  更多相关文章： 入侵检测 分类 随机森林 One-R算法 属性评价

【摘要】：入侵检测(ID)是保障网络安全的必要手段之一,将数据挖掘引入入侵检测中使其可以适应海量审计数据的处理,同时可以提高检测的均衡性和响应时间。文章提出了一种基于随机森林(random forest,RF)的入侵检测模型(1R-RF),针对RF模型面对高维网络审计数据选择属性时过度随机导致的元分类器效率不高的问题,开展了基于One-R快速属性评价的研究。实验证明,将基于One-R的RF用于入侵检测后有较好的时空性能、较低的误报率和漏报率,对于各种攻击行为有着较为均衡的检测率。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;安徽省科学技术情报研究所;中国银行安徽省分行;
【关键词】： 入侵检测 分类 随机森林 One-R算法 属性评价
【基金】：安徽省自然科学基金资助项目(1408085QF136)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 随着网络安全问题的日益突出,入侵检测作为主动式动态防御方式正起着传统方式如防火墙等无法达到的作用。从数据挖掘的角度看,入侵检测就是对数据的分析过程,分类技术作为数据挖掘的热门自然成为入侵检测研究的关键[1]。分类算法是一种有监督学习的算法,入侵检测领域常用的分

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 杨秋洁;胡学钢;;一种属性选择方法FS-IV的研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年12期

2 郭山清,高丛,姚建,谢立;基于改进的随机森林算法的入侵检测模型(英文)[J];软件学报;2005年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 蔡坤琪;;基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期

2 李飞;高小榕;高上凯;;基于随机森林算法的高维脑电特征优选[J];北京生物医学工程;2007年04期

3 陈建新;西广成;王伟;赵慧辉;陈静;;数据挖掘分类算法在冠心病临床应用的比较[J];北京生物医学工程;2008年03期

4 熊文;王枞;;改进粒子群与支持向量机混合的特征变换[J];北京邮电大学学报;2009年06期

5 蔡金锭;鄢仁武;;基于小波分析与随机森林算法的电力电子电路故障诊断[J];电力科学与技术学报;2011年02期

6 葛浩;赵晓静;;一种基于Rough Set数据挖掘算法模型[J];滁州学院学报;2007年06期

7 辛旭明,孙福良;粗集在知识发现中的应用[J];东华大学学报(自然科学版);2003年05期

8 胥海威;何宽;;改进随机决策树群算法在监督分类中的应用[J];地理与地理信息科学;2010年06期

9 张郴;张捷;;中国入境旅游需求预测的神经网络集成模型研究[J];地理科学;2011年10期

10 马昕;郭静;孙啸;;蛋白质中RNA-结合残基预测的随机森林模型[J];东南大学学报(自然科学版);2012年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 贾少春;胡秀珍;;A Method of Predicting theβ-hairpin Motifs in Proteins[A];第四届全国生物信息学与系统生物学学术大会论文集[C];2010年

2 李胜朋;王洪礼;冯剑丰;;基于不连续回归树的最大李雅谱诺夫指数计算方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年

3 谢程利;王金桥;卢汉清;;核森林及其在目标检测中的应用[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

4 张红梅;;基于粗糙集特征约简的SVM集成入侵检测模型[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

5 曹东升;许青松;梁逸曾;陈宪;李洪东;;组合树的集合体和后向消除策略去分类P-糖蛋白化合物[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年

6 曹东升;许青松;梁逸曾;;Computer-Aided Prediction of Toxicity with Substructure Pattern and Random Forest[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年

7 李梦龙;;Systematically analyze and select key features to microRNA precursors identification based on random forests[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年

8 秦文丽;李益洲;李娟;余乐正;郭延芝;李梦龙;;基于蛋白质序列信息的信号肽上有害非同义单核苷酸多态性的预测[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年

9 冯飞翔;冯辅周;江鹏程;刘菁;刘建敏;;随机森林和k-近邻法在某型坦克变速箱状态识别中的应用[A];第八届全国转子动力学学术讨论会论文集[C];2008年

10 饶国强;冯辅周;江鹏程;靳莹;范结绪;;模糊识别在变速箱状态识别中的应用研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年

3 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年

4 杜方;复杂网络系统间相似性识别及其应用[D];浙江大学;2010年

5 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年

6 王树云;基于Bayes方法和图限制下正规化方法的变量选择问题及其在基因组数据中的应用[D];山东大学;2010年

7 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年

8 田健;计算机辅助分子设计提高蛋白质热稳定性的研究[D];中国农业科学院;2011年

9 戴俊程;基于全基因组关联研究的中国女性乳腺癌风险预测模型研究[D];南京医科大学;2011年

10 王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年

2 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年

3 陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年

4 李红;数据挖掘中特征选择与聚类算法研究[D];大连理工大学;2010年

5 李海燕;互信息特征选择的研究及在代谢组学中的应用[D];大连理工大学;2010年

6 朱新荣;径向基函数神经网络集成算法的研究及应用[D];大连理工大学;2010年

7 严康;基于支持向量机的特征选择算法研究[D];大连理工大学;2010年

8 唐晓敏;基于霍夫变换及条件概率模型的多目标检测[D];大连理工大学;2010年

9 王若飞;基于机器学习的蛋白质折叠预测算法研究[D];湘潭大学;2010年

10 朱庆;关联规则挖掘算法的研究[D];新疆农业大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡学钢;李楠;;基于属性重要度的随机决策树学习算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王丽婷;丁晓青;方驰;;基于随机森林的人脸关键点精确定位方法[J];清华大学学报(自然科学版);2009年04期

2 刘足华;熊惠霖;;基于随机森林的目标检测与定位[J];计算机工程;2012年13期

3 董师师;黄哲学;;随机森林理论浅析[J];集成技术;2013年01期

4 王象刚;;基于K均值随机森林快速算法及入侵检测中的应用[J];科技通报;2013年08期

5 陈姝;彭小宁;;基于粒子滤波和在线随机森林分类的目标跟踪[J];江苏大学学报(自然科学版);2014年02期

6 罗知林;陈挺;蔡皖东;;一个基于随机森林的微博转发预测算法[J];计算机科学;2014年04期

7 李建更;高志坤;;随机森林针对小样本数据类权重设置[J];计算机工程与应用;2009年26期

8 张建;武东英;刘慧生;;基于随机森林的流量分类方法[J];信息工程大学学报;2012年05期

9 吴华芹;;基于训练集划分的随机森林算法[J];科技通报;2013年10期

10 张华伟;王明文;甘丽新;;基于随机森林的文本分类模型研究[J];山东大学学报(理学版);2006年03期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 谢程利;王金桥;卢汉清;;核森林及其在目标检测中的应用[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

2 武晓岩;方庆伟;;基因表达数据分析的随机森林方法及算法改进[A];黑龙江省第十次统计科学讨论会论文集[C];2008年

3 张天龙;梁龙;王康;李华;;随机森林结合激光诱导击穿光谱技术用于的钢铁分类[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会：化学信息学与化学计量学[C];2014年

4 相玉红;张卓勇;;组蛋白去乙酰化酶抑制剂的构效关系研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年

5 张涛;李贞子;武晓岩;李康;;随机森林回归分析方法及在代谢组学中的应用[A];2011年中国卫生统计学年会会议论文集[C];2011年

6 冯飞翔;冯辅周;江鹏程;刘菁;刘建敏;;随机森林和k-近邻法在某型坦克变速箱状态识别中的应用[A];第八届全国转子动力学学术讨论会论文集[C];2008年

7 曹东升;许青松;梁逸曾;陈宪;李洪东;;组合树的集合体和后向消除策略去分类P-糖蛋白化合物[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年

8 张旺;范丽s，

本文编号：684434