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PSO应用于QoS偏好感知的云存储任务调度

发布时间:2017-08-17 08:18

  本文关键词:PSO应用于QoS偏好感知的云存储任务调度


  更多相关文章: 云存储 粒子群算法 任务调度 偏好感知


【摘要】:研究有QoS偏好要求的云存储任务调度。首先,分析云存储与云计算的差异,用存在矩阵避免无效解的产生。其次,归纳云存储的QoS需求为时间、代价与质量3大类,并据此修改PSO算法的适应度函数用权重因子调节QoS偏好。实验发现,在不同优先级任务分布不均的情况下,分布广的任务的偏好会掩盖其他任务的偏好,因而不适宜用PSO进行整体性调度,而必须进行分级调度。实验证明,改进后的分级PSO算法对QoS偏好具有较好的感知能力。
【作者单位】: 成都信息工程学院信息安全工程学院;
【关键词】云存储 粒子群算法 任务调度 偏好感知
【基金】:四川省应用基础计划基金资助项目(2013JY0064) 四川省科技支撑计划基金资助项目(2011GZ0195) 四川省教育厅科研(青年)基金资助项目(10ZB093)~~
【分类号】:TP393.01
【正文快照】: 1引言近年来,随着云计算[1,2]技术和软件即服务(SaaS)[3]思想的兴起,云存储成为信息存储领域的一个研究热点。云存储系统的任务调度前期的研究多脱胎于数据网格和云计算领域。这些工作[4~8]的主要目的是选择哪些响应时间最短的副本。但是云系统与传统网格最大的不同在于“一切

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号:687976

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