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基于链接的微博用户可信度研究

发布时间:2017-08-18 04:23

  本文关键词:基于链接的微博用户可信度研究


  更多相关文章: 微博 用户可信度 影响力 PageRank算法 结构平衡


【摘要】:以新浪微博为研究对象,基于PageRank算法思想,参考网络群体结构平衡理论并且结合微博用户固有属性等因素,提出一种评估微博用户可信度的模型UC及相应的算法,以解决微博用户可信度比较问题。UC模型由用户自评估和用户互评估两个子模型构成,首先根据每个微博用户的固有属性使用自评估模型计算出每个用户的初始可信度值,然后将用户的初始可信度值作为用户互评估模型的输入计算出每个用户互评估可信度得分,从而对用户的可信度进行比较排序。真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。
【作者单位】: 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】微博 用户可信度 影响力 PageRank算法 结构平衡
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61163010) 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0017) 甘肃省陇原青年创新人才扶持计划资助项目(252003) 兰州市科技计划资助项目(2008-1-28) 甘肃省电力信息中心资助项目(KJ[2012]80)
【分类号】:TP393.092
【正文快照】: 近几年,各种社交网络快速发展,Twitter、Facebook、新浪微博和腾讯微博等越来越为人们所熟悉,并且快速地渗透到人们生活的各个方面,影响着人们的生活,已经成为人们获取信息和寻找志同道合朋友的主要平台[1]。新浪微博的注册用户众多,但并非所有的微博用户行为都真实可信。由于

【参考文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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5 陈谦;一种基于PageRank算法的孤立点检测方法及应用[D];暨南大学;2011年



本文编号:692669

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