基于遗忘曲线的微博用户兴趣模型

发布时间：2017-08-19 07:22

  本文关键词：基于遗忘曲线的微博用户兴趣模型

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【摘要】：为解决微博用户兴趣漂移问题,以人类记忆学中遗忘曲线为基础,提出一种微博用户兴趣模型,利用用户历史信息预测当前兴趣。在预测过程中,用户关注某信息的时间距离当前时间越远,该信息越容易被遗忘,其对用户当前兴趣的影响越小;用户关注某一领域的信息越多,印象越深刻,对该领域的兴趣度越高。这两点与人类对知识逐渐遗忘和重复学习的过程具有高度相似性,因此该模型预测准确性更高。实验结果表明,该模型能较好地预测微博用户兴趣,召回率可达85.3%,实用性较强。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;天津财经大学研究生院;
【关键词】： 微博 预测 用户兴趣 重复学习 遗忘曲线
【基金】：国家863高技术研究发展计划基金项目(2011AA010603、2011AA010605)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言微博中的用户兴趣分为长期兴趣和短期兴趣[1]。长期兴趣是指用户本质上的、固有的对某方面内容的偏好,它是基本稳定的,这也是我们通常所理解的兴趣。短期兴趣是用户阶段性的兴趣,它反映的是用户在某时间段对某方面内容的喜好,随着时间推移这种喜好也随之变化,本文讨论的

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4 谢婧t，

本文编号：699410