基于林业主题的PageRank算法优化的研究

发布时间：2017-08-19 17:29

  本文关键词：基于林业主题的PageRank算法优化的研究

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【摘要】：PageRank(网页排名)是一种网络排序算法,每个网页都可以根据PageRank算法得出网页的PageRank值,但仅根据PageRank值的大小不能够准确找到符合主题的网页,会造成主题的漂移。为了使检索到的主题准确,针对目前通用排序算法对林业主题信息查准率较低的不足,根据需要的林业主题建立特定的爬虫算法。定义了林业主题文本库,分析文本库特征值,通过改进的TF-IDF算法计算主题权重,对PageRank算法进行优化,提出了基于林业主题的PageRank算法,有效地提高了林业主题抓取的准确率。
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;
【关键词】： 网页排名 林业主题 主题相关度有效
【基金】：林业公益性行业科研专项经费资助项目(201504307) 黑龙江省自然科学基金资助项目(ZD201403)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言我国的林业信息技术飞速发展,已经由“数字林业”步入“智慧林业”[1]阶段。在大数据时代,网络上的信息面临着指数型的增长[2],人们需要更高效、更准确的获取网络上的林业信息。然而,网络上通用的搜索引擎检索到的数据利用价值不高,无法抓住重点,不能满足人们对于专业领

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8 姜sバ，

本文编号：702016