Android恶意应用HTTP行为特征生成与提取方法

发布时间：2017-08-19 23:11

  本文关键词：Android恶意应用HTTP行为特征生成与提取方法

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【摘要】：Android恶意应用数量的不断增加不仅严重危害Android市场安全,同时也为Android恶意应用检测工作带来挑战。设计了一种基于HTTP流量的Android恶意应用行为生成与特征自动提取方法。该方法首先使用自动方式执行恶意应用,采集所生成的网络流量。然后从所生成的网络流量中提取基于HTTP的行为特征。最后将得到的网络行为特征用于恶意应用检测。实验结果表明,所设计的方法可以有效地提取Android恶意应用行为特征,并可以准确地识别Android恶意应用。
【作者单位】： 广东松山职业技术学院计算机系;湖南大学信息科学与工程学院;湖南警察学院网络侦查技术湖南省重点实验室;
【关键词】： Android恶意应用 HTTP流量 网络行为特征 安全
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61173168,No.61471169) 广东省教育厅资助项目(粤教高函[2012]54号-A12) 网络犯罪侦查湖南省普通高等学校重点实验室开放研究基金资助项目(No.2016WLFZZC008)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China(No.61173168,No.61471169),Foundation of the Education Departmentof Guangdong Province of China(No.[2012]54-A12),The Open Research Fund of Key Laboratory of Network Crime Investigation of Hu

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本文编号：703428