基于SDN的异构云计算平台调度策略研究与设计

发布时间：2017-08-20 05:13

  本文关键词：基于SDN的异构云计算平台调度策略研究与设计

  更多相关文章： SDN 热数据识别 POX OpenFlow 云计算 数据中心

【摘要】：伴随着互联网的高速发展,互联网云计算技术也迅速发展起来。云计算的核心思想就是将大量的计算资源集中起来,统一地进行调度和管理,构成一个云计算的资源池向用户提供服务。随着各种各样的业务被放置到云上,越来越多的服务器加入到数据中心,造成新老服务器性能上的异构状态,同时随着云端服务器集群的访问量和数据流量的快速增长,服务器的计算资源成为了云服务的一个瓶颈,在调度管理这些有限的计算资源时又不可避免地产生了虚拟机迁移,网络传输等额外的开销,如何灵活高效地管理服务器集群中的计算资源成为了一个亟待解决的问题。本文针对异构型的云计算平台设计了一种准确高效的热数据识别算法HDCat,并利用SDN技术和HDCat算法设计了一种优化调度策略,在给定拓扑模型下,实现灵活地调度,充分地利用服务器集群中的计算资源,实现数据中心的性能优化与提升。本文基于OpenFlow协议在POX平台下开发了优化方案的SDN控制器,在Mininet平台下使用其提供的API创建了实验的网络拓扑,使用YouTube、WorldCup网站上的trace进行实时重放实验并对实验结果进行了详细分析,验证了优化方案的可行性。
【关键词】：SDN 热数据识别 POX OpenFlow 云计算 数据中心
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 1 绪论6-11
• 1.1 研究背景6-7
• 1.2 国内外现状7-9
• 1.3 本论文主要工作9-10
• 1.4 论文章节安排10-11
• 2 相关工作11-27
• 2.1 云计算11
• 2.2 虚拟机迁移11-13
• 2.3 流行的热点数据识别算法MHF和TLL13-15
• 2.4 软件定义网络SDN与Openflow协议15-21
• 2.5 POX控制器开发平台21-23
• 2.6 OVS与Mininet实验平台23-27
• 3 热点数据识别算法设计27-36
• 3.1 算法介绍27-28
• 3.2 算法详细设计28-32
• 3.3 算法关键流程32-33
• 3.4 算法对比实验33-36
• 4 基于SDN与热数据识别的调度器设计36-55
• 4.1 基于VIP技术的优化方案框架36-37
• 4.2 HDCat控制器设计37-42
• 4.3 实验与分析42-55
• 5 总结与展望55-56
• 参考文献56-59
• 攻读学位期间发表论文59-60
• 致谢60

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本文编号：704771