基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化

发布时间：2017-08-20 15:04

  本文关键词：基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化

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【摘要】：通过优化网络路由,提高网络的拓扑性能,实现网络的能量平衡。传统的网络路由算法采用能量平衡环形路由算法,出现网络能耗不均衡。提出一种基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化方法。采用区域分割处理办法,得到分簇路由任务概率随机分布模式下的置信概率,通过蚁群反馈约束,提高信息正确传输的概率,根据贝叶斯定理,得到路由现成路由子节点定位和扑救路径方位置信度的递归计算式,实现网络路由优化。仿真实验表明,算法能有效提高网络信息正确传输的概率,可靠性较高,几乎能达到无失真传输,随着路由跳数的增加,设计的路由算法的优势愈发明显,提高了信息传输的通信质量。
【作者单位】： 泰州学院计算机科学与技术学院;
【关键词】： 路由 网络 拓扑 蚁群算法
【分类号】：TP18;TP393.02
【正文快照】： 0引言随着计算机和网络技术的快速发展,计算机网络设计由传统的单机执行任务实现计算机控制转变为由多台计算机同时运行执行某种控制和计算机交互任务,在多级网络服务和集群网路组网过程中,需要进行路由优化设计,提高网络拓扑结构的通信性能和数据传输性能。分布式网络可以由

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本文编号：707275