基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法

发布时间：2017-08-21 13:28

  本文关键词：基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法

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【摘要】：提出了基于匿名化流表的网络数据分组实时匿名方法(Fad-Pan,online trace anonymization based on the anonymous flow table),主要研究Fad-Pan算法以及研发基于DPDK的Fad-Pan原型系统。实验结果表明,Fad-Pan算法比已有的方法在匿名化速度上提高了20倍以上,单个普通服务器可以实时处理万兆链路的IPv4和IPv6流量数据。
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学;中国科学院信息工程研究所;
【关键词】： 网络流量匿名化 Fad-Pan AFT DPDK
【基金】：中国科学院先导专项基金资助项目(No.XDA06010306) 国家自然科学青年基金资助项目(No.F020802) 国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2012CB315803) 国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2013AA013501)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言真实的互联网流量数据对网络研究及其相关系统研发具有非常重要的价值,网络中任何一种新的算法、协议或体系结构(如SDN[1]、Openflow[2]、NDN[3]、XIA[4])在应用或部署前,都必须经过严谨的测试和验证。然而,在模拟仿真环境中,由于节点规模、拓扑、流量种类等原因,基于模

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本文编号：713169