基于人工免疫原理的网络入侵检测系统的应用与研究

发布时间：2017-08-22 13:32

  本文关键词：基于人工免疫原理的网络入侵检测系统的应用与研究

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【摘要】：由于目前用于检测网络入侵的系统不仅检测效率不高,而且错误率也相对较高,因此网络入侵检测系统与当前入网检测的发展趋势极不适应。在网络应用安全方面,由于网络入侵方式和途径多种多样。为保证网络使用安全,本文根据人工免疫原理与网络入侵检测系统的之间的内在关系,探讨一种检测网络入侵的应用系统,它弥补了当前网络入侵检测方面的不足,本文最后还对该系统进行构建和仿真,事实证明,基于人工免疫原理的网络入侵检测系统不仅可以减少入侵检测的错误率,同时还有效降低了网络入侵的漏报率,提高了网络入侵的检测速度和效率。
【作者单位】： 河南工业和信息化职业学院信息工程系;焦作大学信息工程学院;
【关键词】： 人工免疫 数据挖掘 入侵检测 网络安全
【基金】：河南省自然科学基金研究项目资助(132300410267) 河南省信息技术教育研究项目资助(ITE12143)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 第30卷0引言网络入侵检测主要是对滥用网络资源、未经授权的用户进行检测,它是网络安全系统中极其重要的组成部分,从功能方面上讲它具有保护用户信息完整性和机密性两项功能。目前普遍采用的检测网络入侵主要有异常入侵检测法和误用入侵检测法两种方法[1]。由于误用入侵检测的

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本文编号：719426