多服务器环境下的网络最脆弱攻击区检测

发布时间：2017-08-22 23:39

  本文关键词：多服务器环境下的网络最脆弱攻击区检测

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【摘要】：在对多服务器环境下的网络最脆弱攻击区进行检测的过程中,由于随机性较大,容易产生很多冗余脆弱攻击区,造成干扰,导致传统核Fisher判别分析,无法获取最优网络最脆弱攻击区特征,不能有效实现多服务器环境下的网络最脆弱攻击区检测等问题,提出一种利用AFSA-SVM的多服务环境下的网络最脆弱攻击区检测方法,对多服务器环境下网络状态信息进行采集,提取网络状态特征。将多服务器环境下网络特征子集编码成人工鱼的位置,通过仿真鱼群的觅食、聚群及追尾行为获取最优特征子集,将最优特征子集作为SVM分类算法的输入,使多服务器环境下的网络最脆弱攻击区检测问题变成了对多个二分类问题,进行求解,把得到的结果结合在一起,获取多服务器下的网络最脆弱攻击区检测结果。仿真结果表明,所提方法具有很高的检测精度及检测效率。
【作者单位】： 河北科技大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 多服务器 脆弱 攻击区 检测
【基金】：国家自然科学基金项目(61300120,61301091) 河北省高等学校科学研究优秀青年基金项目(YQ2013032,YQ2014036) 河北科技大学科学研究基金课题(XL201285)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言 随着计算机网络的逐渐发展,多服务器网络环境逐渐向网络运算环境发展⑴。随着网络数据规模的逐渐扩大,网络攻击在数量和危害程度上均不断增加,网络安全问题日益突出12’3^而网络最脆弱攻击区检测作为一种主动防御技术,成为相关学者研究的重点课题[4’5]。 在对多服务

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本文编号：721767