基于路径及反馈的软件定义网络策略更新方案
发布时间:2017-08-23 08:24
本文关键词:基于路径及反馈的软件定义网络策略更新方案
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【摘要】:软件定义网络(software-defined networking,SDN)虽是具有逻辑集中控制特点的网络架构,但其底层的数据平面依旧是分布式系统,由此产生的策略更新不一致问题将导致数据包的错误处理,进而引起一系列不正确的网络行为。为此,提出了基于路径及反馈的策略更新方案,通过对旧流行踪的准确定位来实现新、旧流的并行传输,并基于BP神经网络建立了相应的网络性能反馈模型,根据网络状态动态调节数据包重放时机,旨在确保一致性的同时,获得更加良好的网络性能。MATLAB训练结果以及基于POX、Mininet的仿真实验表明,反馈模型的建立能够准确刻画网络性能的变化,该方案与同类研究相比具有更优良的网络性能、更新效率、通用性、隔离性以及相当低的规则空间消耗。
【作者单位】: 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;
【关键词】: 软件定义网络 OpenFlow 一致性更新 策略更新
【基金】:国家“973”计划资助项目(2012CB315803) 中国科学院网络信息中心“一三五”重点培育项目(CNIC_PY_1401)
【分类号】:TP393.02
【正文快照】: 0引言SDN软件定义网络概念的提出,标志着新型网络创新架构的出现,但它同时也是互联网领域的必然需求。相较于传统网络中硬件转发与控制逻辑的紧耦合,SDN突破传统网络格局,实现控制平面与数据转发平面的分离和可编程化控制,以提供设备资源虚拟化、应用无缝集成、网络可编程等需
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本文编号:723989
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