F-Seeker:基于重匿名的粒度化好友搜索架构

发布时间：2017-08-23 12:01

  本文关键词：F-Seeker:基于重匿名的粒度化好友搜索架构

  更多相关文章： 重匿名 粒度化检索 基于位置的服务 泰森多边形 Z序空间填充曲线

【摘要】：针对社交网络中好友检索服务的隐私保护问题,本文提出一种基于重匿名技术的粒度化好友搜索架构F-Seeker.对用户发布的位置信息采用增强的k匿名策略—(k,m,e)-匿名,用以防止"好奇"的搜索服务提供方对用户隐私的推测.在处理好友搜索服务过程中,由服务提供方根据粒度化的可视策略对数据实施重匿名,实现了对用户位置信息粒度化的访问控制.此外,文中对发布数据采用Z序编码并在搜索过程中通过运用剪枝策略提高搜索效率.实验结果表明,文中提出的匿名策略在保护用户隐私的同时并没有大幅度地增加计算开销.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 重匿名 粒度化检索 基于位置的服务 泰森多边形 Z序空间填充曲线
【基金】：国家973重点基础研究发展计划(No.2011CB302605,No.2013CB329602) 国家自然科学基金(No.61202457,No.61173144,No.61402137,No.61402149)
【分类号】：TP393.09;TP391.3
【正文快照】： 1引言隐私保护的“好友”搜索是社交网络领域研究的热点问题.它可以看成是数据隐私保护、海量数据检索以及基于地理位置的服务(Location Based Service,LBS)三种技术的有机融合;即在不泄露用户隐私的前提下,由服务提供商从海量的数据中搜索符合条件的目标用户的位置信息.近年，

本文编号：724896