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移动社交网络位置服务用户使用意愿影响因素分析

发布时间:2017-08-24 03:46

  本文关键词:移动社交网络位置服务用户使用意愿影响因素分析


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【摘要】:由于近几年智能手机价格整体下降、政府的政策支持降低上网费用、加大网络覆盖范围和信号强度等措施提高网络使用的满意度,以及移动互联网行业不断丰富新应用,我国移动网民手机上网门槛持续降低,促使手机网民规模进一步增长。移动互联网已经逐渐渗入人们现实生活的方方面面。其中,由于移动网络技术的不断进步以及各大软件平台的大力推广,移动位置服务(Location Based Services,LBS)和移动社交网络服务(Social Network Services,SNS)相结合的新产品移动社交网络位置服务LBSNS(Location Based Social Networking Service)已成为增长性最强的新业务之一。由于其市场规模大,盈利前景广阔;国内市场竞争激烈,行业格局呈分化趋势的特点,以及我国目前对于移动社交网络位置服务的研究较为单一,学者们更侧重于以生产领域为出发点,研究技术解决方案以及探索位置服务产业的商业模式,但是从用户角度出发进行探讨的文献较少,在影响社交网络位置服务发展的主要因素的研究上存在的缺失。因此本研究总结了移动社交网络位置服务的发展概况,全面归纳技术接受领域的相关模型和理论,总结了相关影响因素的测量维度,对影响用户使用意愿的各个因素进行了研究分析,将LBS与SNS的用户使用意愿影响因素中较为显著的因素提取出来,有针对性地构建了LBSNS的用户使用意愿影响因素模型,构建了移动社交网络位置服务的用户使用意愿模型,并得出在LBSNS中这些因素的影响程度。根据研究结论,信任、用户体验、感知风险在模型中的作用较为明显,应尽量增加用户对产品的信任程度,降低产品的存在的潜在风险,并对用户的个人隐私及相关信息做好保护工作。另外要提升用户体验,积极应对用户反馈,提升产品的整体性能。力求为今后的进一步研究提供一定的实证基础和参考。
【关键词】:LBSNS LBS SNS 结构方程模型
【学位授予单位】:山西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP393.09;G252
【目录】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第1章 绪论11-22
  • 1.1 研究背景和意义11-14
  • 1.1.1 研究背景11-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 国内外文献综述14-18
  • 1.2.1 国内对LBSNS的相关研究14-16
  • 1.2.2 国外对LBSNS的相关研究16-18
  • 1.3 研究内容与方法18-19
  • 1.3.1 主要研究内容18
  • 1.3.2 研究方法18-19
  • 1.4 本文的创新之处19-20
  • 1.5 论文的基本框架20-22
  • 第2章 相关概念及理论回顾22-37
  • 2.1 相关概念22-25
  • 2.1.1 移动服务的定义22
  • 2.1.2 移动位置服务的定义与分类22-23
  • 2.1.3 社交网络概述23-24
  • 2.1.4 移动社交网络位置服务的定义24-25
  • 2.2 技术接受领域理论综述25-30
  • 2.2.1 理性行为理论(TRA)25-26
  • 2.2.2 计划行为理论(TPB)26
  • 2.2.3 技术接受理论(TAM)26-28
  • 2.2.4 第二代信息技术接受模型(TAM2)28-29
  • 2.2.5 技术接受与使用统一理论(UTAUT)29-30
  • 2.3 用户体验30-31
  • 2.4 感知风险理论31-33
  • 2.4.1 感知风险的概念31
  • 2.4.2 感知风险的分类31-32
  • 2.4.3 隐私的相关研究32-33
  • 2.5 信任33-35
  • 2.5.1 信任的定义33-34
  • 2.5.2 信任的维度34-35
  • 2.6 感知娱乐35-37
  • 第3章 模型研究设计37-46
  • 3.1 主要变量的提出及假设37-40
  • 3.1.1 绩效期望37
  • 3.1.2 努力期望37-38
  • 3.1.3 社会影响38
  • 3.1.4 促成因素38
  • 3.1.5 用户体验、感知风险、信任、感知成本的相关假设38-40
  • 3.2 研究框架的建立40
  • 3.3 问卷设计与前测40-41
  • 3.3.1 问卷设计40-41
  • 3.3.2 问卷前测及修改41
  • 3.4 研究变量的测量41-46
  • 第4章 数据分析与模型检验46-60
  • 4.1 数据收集与描述性统计分析46-48
  • 4.1.1 数据收集46
  • 4.1.2 样本描述性统计分析46-48
  • 4.2 数据预处理48-51
  • 4.3 问卷的信度检验51-52
  • 4.4 问卷的效度分析52-54
  • 4.5 结构方程模型分析54-58
  • 4.6 假设检验结果58-60
  • 第5章 访谈调查研究60-65
  • 5.1 LBSNS使用情况60-62
  • 5.2 决策依据62-64
  • 5.3 访谈结论64-65
  • 第6章 结论与展望65-72
  • 6.1 研究结论65-68
  • 6.2 研究建议68-70
  • 6.2.1 存在的问题68-69
  • 6.2.2 发展建议69-70
  • 6.3 研究局限与展望70-72
  • 附录72-77
  • 附录1 调查问卷72-76
  • 附录2 访谈调查76-77
  • 参考文献77-85
  • 致谢85-86
  • 攻读博/硕士学位期间发表的论文86-87

【参考文献】

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本文编号:729036

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