微博社会网络用户节点重要性排序

发布时间：2017-08-25 14:23

  本文关键词：微博社会网络用户节点重要性排序

  更多相关文章： 重要性排序 用户节点 贝叶斯网络 微博 社会网络 舆情监督

【摘要】：微博用户节点重要性研究没有充分考虑到信息的高冗余性、传播速度快、时效性高等问题,为此构建基于贝叶斯模型的用户影响力计算方法。分析微博社会网络中用户的行为模式,使用贝叶斯网络模型进行用户节点属性的先验概率学习;通过人工标识重要用户节点,使用领域专家知识获取各属性的先验概率;对具有重要影响力的属性值进行学习,建立用户属性-影响力的贝叶斯网络模型,根据影响力排序得到微博社会网络用户节点重要性排序。实验结果表明,该方法可以显著识别重要用户节点。
【作者单位】： 天津科技大学计算机科学与信息工程学院;
【关键词】： 重要性排序 用户节点 贝叶斯网络 微博 社会网络 舆情监督
【基金】：天津市科技型中小企业技术创新基金项目(12ZXCXGX33500)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言研究结果表明,海量微博用户中只有极少数重要用户对社会舆论的发展起决定性作用,少数“意见领袖”发布的微博可以很快传遍整个网络,因此,研究微博社会网络用户重要性排序,发现微博网络中的重要用户,监控其言论对网络舆情监控、确保微博健康良性的发展具有重要意义[1-5]。

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 刘茂福;康乐;顾进广;;微博关注网构建与统计分析研究[J];计算机应用与软件;2013年11期

2 孔华锋;高云璐;;云计算环境中柔性易扩展的信任协商机制研究[J];系统工程理论与实践;2011年S2期

3 明德廷;李娟;邱晓红;杨s，

本文编号：737145