基于离散型Hopfield网络的计算机网络安全等级分类研究
本文关键词:基于离散型Hopfield网络的计算机网络安全等级分类研究
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【摘要】:主要结合我国计算机网络的相关特点,选择入侵检测技术等10个可以表征网络安全的特征指标,构建用于网络安全评级的离散型Hopfield神经网络模型。从仿真结果来看,建立的神经网络模型可以很好地对计算机网络的安全等级进行分类,大大提高了对网络安全状况评价和判断的效率,对相关研究有一定的借鉴作用。
【作者单位】: 武汉商学院;
【关键词】: 网络安全等级 财务评价 Hopfield神经网络 入侵检测
【基金】:湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目:基于平台的课程管理信息系统的设计研究(B2014153)
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 0引言随着近年来迅速发展的“移动互联革命”,网络信息技术的发展呈现出快速化和多样化的特点,网络已经成为人们信息沟通,知识共享以及其他经济社会文化领域中重要的一部分。但随着网络正渐渐的从根本上改变人们的生活和生产方式,类似于端口扫描,口令破解,缓冲区溢出等危害网
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
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,本文编号:740006
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