云制造环境下的云服务组合优选方法
本文关键词:云制造环境下的云服务组合优选方法
【摘要】:针对云制造环境下的云服务组合优选问题,提出了一种包括服务筛选和服务组合优化的制造云服务组合优选方法。首先,依据用户需求运用证据推理方法对制造云服务进行筛选形成候选云服务集,使得云服务组合优化的解空间大为缩小;而后,建立以时间最短、质量最高和成本最小为目标的多目标规划模型,从各候选云服务集中选取制造云服务进行组合,确定最优的制造云服务组合方案。以汽车零部件加工相关的云服务组合优化为例,与不包含服务筛选的云服务组合优化进行对比,阐述了提出的方法的应用性、有效性和高效性。
【作者单位】: 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【关键词】: 云制造 服务组合 证据推理 优化模型
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71201043) 国家教育部人文社科基金资助项目(12YJC630046) 安徽省自然科学基金资助项目(1208085QG130)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 0引言目前,制造业的发展更加依赖于信息化技术的推动。为进一步适应制造企业发展的需要,伴随着云计算技术[1,2]的出现,云制造的概念应运而生。作为一种新的网络化制造模式,云制造是将现有的网络技术、云计算、物联网、高性能计算等技术融合,实现各类制造资源统一的、集中的智
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本文编号:741993
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