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面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究

发布时间:2017-08-26 21:06

  本文关键词:面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究


  更多相关文章: 社交网络社区 热点话题追踪 影响力识别 类熵距离 话题贡献率


【摘要】:在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分析、离差最大化和类熵距离等方法,计算参与事件交互成员的聚焦指标及其权重、类熵距离、优劣度以及贡献率数值,从而在互联网中找出参与热点话题传播的能量贡献最大者,并运用实证方法验证本文方法的合理有效性。
【作者单位】: 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【关键词】社交网络社区 热点话题追踪 影响力识别 类熵距离 话题贡献率
【基金】:教育部人文社会科学规划基金研究项目“面向互联网大数据的舆论领袖话语影响力评估和治理方法研究”(编号:14YJA630015)资助支持
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: He Jianmin1,2Zhang Yi1Yin Shu1(1.School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009;2.Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making,M inistry of Education,Hefei 230009)0引言网络社区是互联网上由一群拥有共同兴趣和爱好

【参考文献】

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本文编号:742946

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