灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价

发布时间：2017-08-27 00:13

  本文关键词：灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价

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【摘要】：为了提高网络安全态势的评价准确性,提出一种灰色关联分析与支持向量机相融合的网络安全态势评价模型。首先采用灰色关联分析对网络安全态势评价指标进行筛选,并根据对评价结果贡献赋予评价指标权值,然后将重要的评价指标作为支持向量机的输入向量,并采用社会力模型算法选择模型的参数,最后采用仿真实例分析了模型的评价性能。实验结果表明,本文模型通过灰色关联分析选择支持向量机的输入向量和社会力模型算法选择了最合理的型参数,可以准确描述网络安全态势与评价指标之间的变化关系,不仅提高了网络安全态势评价的正确率,加快了建模速度,而且获得比经典模更优的评价结果。
【作者单位】： 长春师范大学;
【关键词】： 网络安全态势 社会力模型算法 灰色关联分析 参数优化
【基金】：长春师范大学自然科学基金项目(2011012) 长春师范大学工程中心项目(2013005)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 网络已经成为了人们生活中重要的一部分,随着网络应用范围拓宽,网络安全也随之而来,网络安全问题引起了人们的广泛关注[1]。网络安全态势评价可以对网络将来的安全状态进行刻画,是一种主动的防御技术,因此如何准确评价网络安全态势,有效降低网络风险,是当前网络中一个十分迫切

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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3 李宝s，

本文编号：743414