DTN中网络场景与路由度量映射模型

发布时间：2017-08-27 12:14

  本文关键词：DTN中网络场景与路由度量映射模型

  更多相关文章： 容延网络 网络场景分类 路由度量 k-means聚类算法 时间图 Floyd算法 网络可达率

【摘要】：为实现容延网络(DTN)长期运行的高网络可达率,提高DTN的传输性能,提出了1种网络场景与路由度量映射模型。以DTN标准数据集为样本,研究分析DTN特征参数,提出了运用k-means聚类算法对动态DTN场景分类的方法。利用时间图结合Floyd算法的方法统计信息时效期内的网络可达率。采用破坏性方法建立网络场景与路由度量的映射模型。仿真结果验证了该模型的有效性。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 容延网络 网络场景分类 路由度量 k-means聚类算法 时间图 Floyd算法 网络可达率
【基金】：中国博士后科学基金(2012M521291)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 容延网络(Delay tolerant networks,DTN)[1]是1种新型的网络体系结构,它是移动自组织网络和传感器网络在实际应用中的重要表现形式。与传统网络相比,由于节点移动、拓扑分割,网络呈现间歇性连通[2],可能导致不存在端至端的链路,使得容延网络呈现可达率低、传输延迟高、误码率

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本文编号：745517