数据中心网络拓扑感知型拥塞控制算法

发布时间：2017-08-27 12:18

  本文关键词：数据中心网络拓扑感知型拥塞控制算法

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【摘要】：针对数据中心网络(DCN)的链路拥塞问题,提出了一种拓扑感知型拥塞控制算法(TACC)。首先,根据广义超立方体拓扑多维正交和单维全连接的结构特点,结合网络流的最大流最小割定理,提出了拓扑感知地选取分布流量请求的不相交路径策略;然后,根据带宽需求自适应选取不相交路径;最后,利用已选取路径的剩余带宽为权重动态调整每条路径的流量分配比例,从而达到缓解网络链路拥塞、均衡网络负载和减轻目的节点侧数据重组压力的目的。实验结果表明,与链路关键性路由算法(LCRA)、多路径健忘路由算法(MORA)、最小割多路径路由(MCMP)算法和免拥塞路由策略(CFRS)相比,TACC算法在均衡链路负载和优化算法部署时间方面有良好的表现。
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【关键词】： 数据中心网络 拥塞控制 拓扑感知 最大流最小割定理 自适应路由 动态权重分配
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61502204) 江苏省产学研联合创新资金资助项目(BY2014024,BY2014023-362014,BY2014023-25)~~
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言近年来云应用的普及,使网络流量呈指数式增长,这给传统数据中心网络(Data Center Network,DCN)的承载能力带来了前所未有的挑战[1-3]。网络流量的突发性和现有网络路由算法的不足更是加剧了DCN的链路拥塞问题。通过大规模增加网络设备资源来缓解链路拥塞问题,一方面损害

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本文编号：745536