基于小波变换的网络安全态势复合预测方法

发布时间：2017-08-28 00:46

  本文关键词：基于小波变换的网络安全态势复合预测方法

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【摘要】：研究网络安全态势预测问题。由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响,具有显著的时变性。现有预测方法单一、针对性不强,预测结果的客观性较差。为提高网络安全态势预测精度,提出一种基于小波变换与LSSVM-ARIMA相结合的网络安全态势预测方法。首先对获取到的网络安全态势序列进行小波分解,然后利用LSSVM与ARIMA的特性对分解后的低频、高频态势序列分别进行训练、建模并预测,最后对分频预测结果进行小波重构得到最终预测结果。仿真结果表明,复合预测方法能更准确客观地反映网络安全态势的变化,提高了网络安全态势预测的精度,能够有效指导网络安全人员对网络进行决策控制。
【作者单位】： 武警工程大学电子技术系;
【关键词】： 网络安全态势 小波变换 最小二乘向量机 差分自回归滑动平均 预测
【基金】：国家自然科学基金(61103231) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JM8014)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言近年来,随着网络的规模化发展,网络安全所面临的威胁也在日益增大,针对网络的攻击手段层出不穷,仅仅依靠传统被动防御方法诸如防火墙、入侵检测等,已经无法满足当前的网络安全需求。基于此,网络安全态势感知[1](Net-work Security Situation Awareness,NSSA)应运而生,它

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本文编号：746525