基于证据理论优化的态势预测模型

发布时间：2017-08-29 03:08

  本文关键词：基于证据理论优化的态势预测模型

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【摘要】：针对态势预测的多模型组合问题,提出了一种基于证据理论优化的态势组合预测模型。该模型首先对预测子模型进行训练,获得预测子模型的性能评价与指标权重分配;基于证据理论对多指标的权重分配结果进行融合,提高权重分配的精度;在预测完成后,基于指标可信度和证据理论对指标权重进行调整,优化多指标的评价能力。Matlab实验仿真结果表明,该模型能够依据态势曲线的变化动态优化组合权重,其预测精度优于典型预测模型。
【作者单位】： 信息工程大学;河南省信息安全重点实验室;
【关键词】： 证据理论 组合预测 优化 态势
【基金】：国家高技术研究发展技术(863)(No.2012AA012704) 国家973重点基础发展计划(No.2011CB311801)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言态势预测是网络安全态势感知的必要环节,能够检验安全措施的有效性,并对网络安全状态的发展趋势进行事前预判、“防患于未然”。因此,态势预测已经成为态势感知领域的研究热点之一。当前,态势预测研究已取得了一定的研究成果。王慧强等人提出了基于遗传算法优化神经网络

【参考文献】

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本文编号：750969