面向大数据的异构网络安全监控及关联算法研究

发布时间：2017-08-30 09:45

  本文关键词：面向大数据的异构网络安全监控及关联算法研究

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【摘要】：我国信息安全战略在大数据时代需考虑大规模、异构的网络安全行为的复杂性和时效性问题。针对大数据具有的数据量巨大、查询分析复杂的特点,分析面向大数据的异构网络安全监控的相关技术,提出对各类异构数据源进行清洗整合,通过安全事件的关联和分布式序列图模式等方式进行网络安全监控的整体态势分析,为大数据环境下的异构网络安全监控提供了一些思路,也为信息安全企业提供了一个分析大数据下隐含规律的参考模型。
【作者单位】： 广东技术师范学院;工业和信息化部电子第五研究所;
【关键词】： 大数据 关联算法 数据模型 信息安全
【基金】：广东高校优秀青年创新人才培育项目(No.2012lym_0088) 广东省自然科学基金资助项目(No.S2013040014339) 广东省教育厅科研基金资助项目(No.2013KJCX0120)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言网络安全技术经过多年的发展,已相对成熟,然而目前处在大数据时代,要从一个大型网络中扫描并且发现真正的安全问题可能需要很长的时间。大数据时代,数据以几何速度增长,现有的安全措施不能满足信息化发展的需要。大数据已成为网络信息安全领域必须面对的事实[1~3],怎样处

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本文编号：758575