一种基于QoE量化评估的服务选择算法

发布时间：2017-08-30 15:28

  本文关键词：一种基于QoE量化评估的服务选择算法

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【摘要】：针对如何为互联网用户从多个相同或相似的服务中进行选择的问题,提出了一种新的服务选择算法:基于Qo E(Quality of Experience)量化评估的服务选择算法(A Service Selecting Algorithm Based on Quantified Qo E Evaluation,ASSABQ).该算法基于一种层次化评分模型,从历史评分中学习获取用户偏好,根据多种评价因素计算每个可用服务的满意度,并选择满意度最高的服务给用户.与已知算法相比,ASSABQ算法的复杂度从O(n2)下降到O(n).仿真实验结果表明,在相同应用场景下,采用ASSABQ算法得到的用户满意度比已知算法提高约10%.
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第三十研究所;西南交通大学;电子科技大学;
【关键词】： 服务选择 层次化模型 体验质量 用户偏好
【基金】：国家“973”重点基础研究发展计划(No.2013CB329103) 国家自然科学基金(No.61201129,No.61271171,No.61001084) 长江学者和创新团队发展计划 高等学校学科创新引智计划资助(No.B14039)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言随着互联网应用的不断丰富和发展,尤其是移动应用终端与计算机网络的逐渐融合,网络出现了许多功能相同或相似但在内容和服务质量等方面存在差异的服务[1~3].这也使得用户获取服务的环境处于动态变化中,因此需要根据服务可达性、带宽等限制调整服务以满足用户的需求.如何

【参考文献】

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本文编号：760095