基于网页浏览日志的用户行为分析

发布时间：2017-08-31 03:12

  本文关键词：基于网页浏览日志的用户行为分析

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【摘要】：随着问答社区信息的长期积累,越来越多的过时信息充斥在其中并被搜索引擎检索,给信息需求者带来不便。用户的网页浏览日志中隐性地包含用户的行为习惯,通过分析得到这些信息对判断网页信息时效性有着重要意义。文中提出针对网页浏览日志的查询过程划分方法,并在划分的基础之上对大量真实用户的浏览行为习惯做了统计分析。结果显示,用户查询一次信息平均浏览8.05个页面,用时6.28分钟,有将近1/3的查询在交替并发中进行,另外用户对于网站站内搜索的依赖较高。从浏览日志数据集中选取了一个社区网站的浏览记录来进行初步的网页信息时效性分析,结果表明造成用户不满意的原因主要是查询相关度不高,而过时信息只是其中一小部分。
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 网页浏览日志 用户行为分析 网页时效性 问答社区
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言进入Web2.0时代,互联网信息出现井喷式增长,特别是以问答社区(Community Question Answering,CQA)为代表的信息共享系统得到了广泛的应用。典型的社区如Yahoo!Answers、百度知道和搜搜问问等都已经拥有上亿级别的信息量,越来越多的Web用户通过各种途径从中获得信息。然而

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张磊;李亚楠;王斌;李鹏;蒋在帆;;网页搜索引擎查询日志的Session划分研究[J];中文信息学报;2009年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 付博;赵世奇;刘挺;;Web查询日志研究综述[J];电子学报;2013年09期

2 马宏远;王斌;;基于日志分析的搜索引擎查询结果缓存研究[J];计算机研究与发展;2012年S1期

3 李亚楠;许晟;王斌;;基于加权SimRank的中文查询推荐研究[J];中文信息学报;2010年03期

4 江雪;孙乐;;用户查询意图切分的研究[J];计算机学报;2013年03期

5 毛严奇;彭沛夫;;基于MapReduce的Web日志挖掘预处理[J];计算机与现代化;2013年09期

6 赵龙;江荣安;;基于Hive的海量搜索日志分析系统研究[J];计算机应用研究;2013年11期

7 岑荣伟;刘奕群;张敏;茹立云;马少平;;网络检索用户行为可靠性分析[J];软件学报;2010年05期

8 应璇;孙济庆;;面向大数据的用户检索行为研究[J];情报杂志;2014年02期

9 王继民;李雷明子;郑玉凤;;基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究综述[J];情报理论与实践;2014年03期

10 詹圣君;邵雄凯;刘建舟;;一种考虑用户行为的改进N—PageRank算法[J];计算机技术与发展;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 许晟;李亚楠;王斌;吴丽辉;;基于加权SimRank的中文查询推荐研究[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 曹宁宁;网络开放性情境特征下决策加工过程的拟态研究[D];华东师范大学;2013年

2 宋巍;基于主题的查询意图识别研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

3 张乃静;基于林业科学数据的语义检索研究[D];中国林业科学研究院;2013年

4 廖振;基于查询点击核心图的查询推荐问题研究[D];南开大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 詹圣君;基于用户行为日志分析的搜索引擎排序算法研究[D];湖北工业大学;2011年

2 胡航博;上下文相关的查询推荐算法研究[D];河南大学;2010年

3 毛严奇;社交云平台下用户行为分析的研究[D];湖南师范大学;2013年

4 张婷;基于用户行为分析的本地搜索排序算法优化[D];北京工业大学;2013年

5 赵飞宇;基于随机行走赢/输图的新闻元搜索引擎聚合排序算法[D];西华大学;2013年

6 李晶涛;基于学习平台日志挖掘的在线学习推荐系统实现[D];大连海事大学;2013年

7 曾凡虎;基于在线学习的微博过滤技术研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

8 邓s，

本文编号：763117