Web服务描述的本体学习方法
发布时间:2017-08-31 16:11
本文关键词:Web服务描述的本体学习方法
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【摘要】:目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要,而手工建立本体不仅困难而且成本很高,因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法,辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题,提出了一种针对Web服务描述的本体学习方法。该方法利用一种基于层次Dirichlet过程(hierarchical Dirichlet process,HDP)的主题模型自动学习本体层次结构和每一层中所包含的主题数目。每一层次的主题采用"代表单词"表示,"代表单词"由算法计算得出。基于参数组合模式的规则定义语义丰富规则,并被应用在自底向上的本体语义丰富算法中。实验表明,该方法在语义内容上要比单独使用h HDP(hierarchies of hierarchical Dirichlet process)方法更加丰富,在语义层次上要好于使用关联规则挖掘方法形成的本体。
【作者单位】: 山东科技大学信息科学与工程学院;武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室;
【关键词】: Web服务参数 本体学习 层次Dirichlet过程(HDP)
【基金】:国家自然科学基金No.61373037 国家重点基础研究发展计划(973计划)No.2014CB340404 国家科技支撑计划No.2012BAH07B01 山东省自然科学基金No.2013YD01040~~
【分类号】:TP391.1;TP393.09
【正文快照】: 1前言万维网联盟组织(W3C)将Web服务定义为由URI(uniform resource identifier)[1]标识的软件系统,它采用XML(extensible markup language)描述公共接口和绑定。其他的软件系统可以发现Web服务的定义并且能够与Web服务进行交互[2]。当前网络对用户的发现、抽取和组合服务的帮
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本文编号:766570
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