基于设计结构矩阵的服务交互及应用研究

发布时间：2017-08-31 16:17

  本文关键词：基于设计结构矩阵的服务交互及应用研究

  更多相关文章： 云计算 云制造 设计结构矩阵 服务组合 服务交互 算法

【摘要】：为了改善制造业普遍存在的资源分布不平衡、资源利用率低下、制造环境约束等现状,进一步加快制造业的健康发展,提升我国制造业在国际舞台上的影响力,将云计算服务化计算模式共享的资源类型、服务模式以及技术进行延伸和拓展,诞生了云制造这种新型制造模式。在云制造环境下,要实现向服务请求者提供随时获取、按需使用、优质安全服务的愿景,就需要对服务组合过程中子服务之间的交互关联关系进行研究,因此本文将设计结构矩阵这种数学工具应用到服务组合过程中对服务交互关联关系进行规划,并通过实例论证设计结构矩阵在服务交互规划应用的有效性。本文首先概述了云制造和设计结构矩阵相关理论,根据以往在各个领域的应用,归纳总结了针对目标系统构建初始设计结构矩阵的步骤以及对初始设计结构矩阵进行重构优化的原则。其次,重点探讨了设计结构矩阵最常用的聚类和划分算法,引入元素关联成本参数来完成矩阵聚类操作,应用路径搜索法识别系统中的耦合关联元素来帮助完成矩阵划分操作,并对割裂算法和联合算法进行简要分析。然后,通过对BPEL(Business Process Execution Language)、Petri网、Coloane插件的功能和应用优势进行分析,提出运用Coloane插件来完成基于BPEL的服务组合模型向基于Petri网的服务交互模型的转化。分别以车间调度FT46问题和服务预订系统为例,将基于BPEL的流程模型导入Coloane插件,生成了相应基于Petri网的流程模型,以验证这种方法的可行性。最后,通过实例验证设计结构矩阵在服务交互方面应用的有效性:实例一将设计结构矩阵应用到服务组合过程中进行服务交互规划,通过划分算法完成子服务重排,减少反馈关联,缩短系统信息传递链长度;实例二把设计结构矩阵应用到汽车发动机设计过程中,引入竞标值和整体协调成本值参数,通过Matlab程序实现目标系统设计结构矩阵的聚类操作,降低目标系统的迭代设计量,提升整体效率。
【关键词】：云计算 云制造 设计结构矩阵 服务组合 服务交互 算法
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-21
• 1.1 课题的背景及意义9-11
• 1.1.1 课题背景9-10
• 1.1.2 课题意义10-11
• 1.2 研究现状11-18
• 1.2.1 云制造及服务组合研究现状11-15
• 1.2.2 设计结构矩阵研究现状15-18
• 1.3 技术路线18-19
• 1.4 研究内容19-20
• 1.5 本章小结20-21
• 第二章 设计结构矩阵方法分析及运用21-30
• 2.1 设计结构矩阵方法分析21-23
• 2.2 设计结构矩阵的运用23-29
• 2.2.1 设计结构矩阵初始化23-25
• 2.2.2 设计结构矩阵重构25-26
• 2.2.3 运用实例26-29
• 2.3 本章小结29-30
• 第三章 设计结构矩阵算法及实现30-43
• 3.1 聚类算法30-34
• 3.1.1 聚类算法步骤30-32
• 3.1.2 聚类算法应用实例32-34
• 3.2 划分算法34-41
• 3.2.1 划分算法步骤35-36
• 3.2.2 划分算法应用实例36-41
• 3.3 割裂和联合算法41-42
• 3.4 本章小结42-43
• 第四章 服务组合及服务交互模型43-55
• 4.1 云制造服务组合43-44
• 4.2 服务交互模型44-54
• 4.2.1 服务交互建模基础45-48
• 4.2.2 服务预订系统实例48-54
• 4.3 本章小结54-55
• 第五章 基于DSM的服务交互应用实例55-71
• 5.1 基于DSM的子服务交互规划55-60
• 5.1.1 实例背景55-56
• 5.1.2 服务交互规划过程56-59
• 5.1.3 实例结论59-60
• 5.2 基于DSM的产品设计服务规划60-70
• 5.2.1 实例背景60-61
• 5.2.2 产品设计规划过程61-70
• 5.2.3 实例结论70
• 5.3 本章小结70-71
• 总结与展望71-73
• 参考文献73-79
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果79-80
• 致谢80-81
• 附件81

【参考文献】

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本文编号：766603