一种基于特征选择的入侵检测方法

发布时间：2017-09-01 02:33

  本文关键词：一种基于特征选择的入侵检测方法

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【摘要】：针对入侵检测中网络数据高维度、大规模所带来的问题,基于特征选择方法 Fisher在网络安全数据集中的应用,提出一种基于特征选择的通用入侵检测框架.该方法通过提取关键特征,降低安全数据的维度;采用K近邻方法作为分类器,验证特征选择后的检测效果.实验结果表明,该方法能在较少特征的情况下达到较高的检测率,具有较好的可行性.
【作者单位】： 吉林省招生委员会办公室;吉林大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 入侵检测 Fisher特征选择 K近邻算法
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61103197) 吉林省重大科技专项基金(批准号:2011ZDGG007)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 入侵是指违背访问目标安全策略的行为[1].入侵检测是指通过收集操作系统、系统程序、应用程序、网络包等信息,发现系统中违背安全策略或危及系统安全的行为[2].入侵检测系统(intrusiondetection systems,IDS)基于入侵检测技术保护系统和应用的安全,通过系统检测和日志分析,检

【参考文献】

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本文编号：769435