基于随机松弛优选策略的网络脆弱性弥补算法
发布时间:2017-09-01 12:03
本文关键词:基于随机松弛优选策略的网络脆弱性弥补算法
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【摘要】:为了在大规模网络中构建代价最小的脆弱性弥补方案,提出了一种基于随机松弛优选策略的网络脆弱性弥补算法(MCNHA-SLOS),并分析了算法的有效性。MCNHA-SLOS是一种近似最优算法,通过在全部弥补方案空间的一系列随机松弛子空间中进行迭代计算,使近似最优弥补方案必定落入低代价弥补方案空间中。实例分析和仿真结果表明,MCNHA-SLOS具有高效、精度可控、渐近最优等特点,能够应用于大规模网络环境。
【作者单位】: 解放军外国语学院语言工程系;国防科技大学计算机学院;
【关键词】: 网络脆弱性 攻击图 网络脆弱性弥补 随机松弛优选
【基金】:国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2009AA01Z432) 国家自然科学基金资助项目(60873215,61003303) 信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(KJ-13-109)~~
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: 1引言计算机网络技术的飞速发展深刻影响着人类的生产生活方式。然而在享受互联互通和信息共享带来的便捷与效益的同时,网络技术发展过程中对安全性的忽视,导致了网络环境中存在各式各样的安全隐患,严重威胁着网络运营及合法用户的信息安全。从根本上讲,敌手通常利用网络中存
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
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本文编号:771956
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