基于模糊静态贝叶斯博弈的网络主动防御策略选取

发布时间：2017-09-01 13:41

  本文关键词：基于模糊静态贝叶斯博弈的网络主动防御策略选取

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【摘要】：针对网络攻防过程中攻防双方存在无法完全获知对方信息以及无法对双方损益作出准确判定的问题,提出了一种基于模糊贝叶斯博弈模型的网络最优防御策略选取方法,结合网络攻防对抗双方信息不完全性的特点构建了模糊静态贝叶斯博弈模型。在此基础上引入三角模糊数描述攻防双方的效用函数,采用基于模糊概率及均值的方法获得清晰效用函数值,进而通过求解模型的纳什均衡获得最优防御策略;最后给出了最优防御策略选取流程。理论分析和仿真实验表明,该方法能够对不同攻击行为概率作出有效预测,为主动防御提供决策支持。
【作者单位】： 海军工程大学信息安全系;海军南海舰队;
【关键词】： 网络安全 博弈模型 模糊理论 策略选取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171198) 海军工程大学基金资助项目(HGDYDJJ12009)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言随着网络的快速发展,网络安全事件频发,面对快速增长的网络攻击行为,能否采取有针对性的防御措施来减少损失就显得尤为重要。网络安全问题本质上是攻防行为的交互问题。为了将攻击和防御信息融合在一个模型中,全面刻画攻防双方的互动特性,可以采用博弈论的方法进行建模分

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本文编号：772417