网络故障诊断研究中一种优化的否定选择算法

发布时间：2017-09-01 18:08

  本文关键词：网络故障诊断研究中一种优化的否定选择算法

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【摘要】：针对传统的否定选择算法(NSA)在网络故障诊断应用中所生成的检测器效率不高以及检测器之间重叠面积较大的问题,提出了一种基于差分进化的改进否定选择算法(DE-NSA)。该算法先采用否定选择算法随机地产生检测器,然后通过差分进化算法对所生成的检测器进行优化分布;之后利用局部离群因子(LOF)作为适应度函数来优化检测器之间的距离,避免检测器之间过大的重叠区域。通过对网络故障数据实验仿真,以检测率、误报率、测试时间等评比标准与标准的否定选择算法相比,该方法具有一定的可行性和高效性。
【作者单位】： 广东石油化工学院计算机与电子信息学院;太原理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 否定选择算法 检测器 差分进化 局部离群因子 网络故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61174113) 广东省自然科学基金资助项目(S2011020002735)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 太原030024)0引言随着计算机科学技术的迅速发展,网络规模不断的扩大,对人们的学习、生活和工作产生了重大影响,一旦发生故障,则会带来巨大的损失。网络故障通常是指组成网络的各部分诸如网络协议、硬件设备、软件的漏洞等。因此如何能够快速、准确地检测出网络故障并能够及时

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本文编号：773612