基于模糊系统的社会网络预测研究

发布时间：2017-09-01 18:32

  本文关键词：基于模糊系统的社会网络预测研究

  更多相关文章： 社会网络分析 直觉模糊 网络演化 预测

【摘要】：社会网络是指个体与个体之间以某种关系为纽带而联系起来的关系网络,是一种基于网络而非群体的社会组织形式。随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术以及计算机科学的兴起,人类社会呈现越来越网络化的趋势,社会网络逐渐成为新的跨领域研究热点。社会网络分析作为一种社会学研究的方法,主要研究社会个体之间的相互关系。社会网络预测作为社会网络分析的热点之一,由于现实世界的网络不断变化,通过分析社会网络的拓扑结构,观察网络的演化过程,对社会网络的发展趋势做出合理的评价。真实世界网络中的关系普遍存在不确定性,由于主观原因导致了传统的网络分析无法较好的描述并反映真实网络,传统的确定性关系和概率理论难以真实反映事物的客观存在情况。本文在传统的社会网络分析中引入了模糊系统,分别结合了一般模糊以及直觉模糊方法,使得传统的确定性网络变为模糊化网络。在网络的模糊化过程中,本文结合了相似度度量以及几个改进的社会网络的基本度量来定义一般模糊网络以及直觉模糊网络;为了减少计算量和使用空间,将对象粒度从单个节点扩展到网络内部的社区,即通过使用基于社区划分的网络的相似度算法得到网络内部的模糊关系;而后改进了马尔科夫链使其适合于本文的模糊化网络,来预测并分析社会网络发展的趋势并取得一定的效果。在实验中我们发现结合了模糊化的网络在社会网络演化趋势的预测和评价上更加灵活、准确,在社会网络分析中具有一定优越性。
【关键词】：社会网络分析 直觉模糊 网络演化 预测
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O159;TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究的背景和意义7-8
• 1.2 国内外的发展及现状8-10
• 1.3 论文的主要研究内容10
• 1.4 论文的章节安排10-12
• 第二章 社会网络分析概述12-19
• 2.1 社会网络的基本理论与概念12-14
• 2.2 社会网络的表示14-16
• 2.3 社会网络的度量及性质16-18
• 2.4 本章小结18-19
• 第三章 基于模糊化网络的社区分析19-34
• 3.1 模糊数学的概念与定义19-23
• 3.1.1 模糊数学的基本概念19-21
• 3.1.2 一般模糊关系定义21-22
• 3.1.3 直觉模糊关系定义22-23
• 3.2 社会网络的一般模糊化表示23-26
• 3.2.1 社会网络链接的模糊化23-25
• 3.2.2 模糊网络的度量定义25-26
• 3.3 社会网络的直觉模糊化表示26-31
• 3.3.1 社会网络直觉模糊化定义26-29
• 3.3.2 基于直觉模糊化网络的社区分析29-31
• 3.4 实验设计与结果分析31-33
• 3.5 本章小结33-34
• 第四章 基于模糊化社会网络的时序预测34-47
• 4.1 马尔科夫链的时序预测34-35
• 4.1.1 马尔科夫链的定义34
• 4.1.2 马尔科夫链的应用34-35
• 4.2 基于模糊马尔科夫链的网络预测35-39
• 4.2.1 模糊马尔科夫链模型的建立36-37
• 4.2.2 基于状态划分的隶属函数37-38
• 4.2.3 直觉模糊的马尔科夫链的建立38-39
• 4.3 实验设计与结果分析39-46
• 4.3.1 模糊化的时序网络度量预测39-43
• 4.3.2 基于社区的直觉模糊化网络预测43-45
• 4.3.3 实验结论45-46
• 4.4 本章小结46-47
• 第五章 总结与展望47-49
• 5.1 本文工作总结47-48
• 5.2 未来工作展望48-49
• 参考文献49-52
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文52-53
• 致谢53

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本文编号：773772