基于LDA模型的微博话题发现技术研究

发布时间：2017-09-01 21:56

  本文关键词：基于LDA模型的微博话题发现技术研究

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【摘要】：微博中存在着数以亿计的用户,这些用户每天发布大量的信息。这些海量的微博信息给热点话题发现提出了严峻的挑战。应用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对微博中隐含的话题进行建模,利用话题间的共享词汇将话题构成一个无向加权图,并通过PageRank算法将话题进行排名。实验结果表明,排名后返回给用户的话题的准确性明显高于未排名的结果。
【作者单位】： 江苏食品职业技术学院信息工程系;南京理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 微博 话题 图 排名 LDA模型
【基金】：江苏省自然科学基金项目(3202uj221)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博作为一种新兴媒体,已经成为了信息传播的重要方式。人们不仅可以利用微博共享信息,还可以在微博上搜索信息,实时收看各种新闻资讯。微博兼有博客和即时消息两种网络服务的优点,它允许人们把他们目前正在做的事情在网络上以短消息的形式发布出去,这样,那些关注他的人

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本文编号：774590