基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法

发布时间：2017-09-01 23:26

  本文关键词：基于集对分析的制造服务需求动态挖掘方法

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【摘要】：针对制造服务需求的复杂性特点,建立了制造服务需求动态挖掘的对象模型,该模型包括制造服务需求网络模型和制造服务价值模型,应用社会网络方法构建制造服务需求网络模型,采用集对分析理论建立制造服务价值模型,在此基础上提出制造服务价值动态挖掘算法。通过制造服务需求选择制造服务过程的历史数据分析,验证了所建立动态挖掘对象模型的有效性,以及动态挖掘算法的优越性。
【作者单位】： 浙江大学机械工程学院工业工程中心/浙江省先进制造技术重点实验室;英国剑桥大学工程系制造研究院;浙江理工大学机械与自动控制学院工业工程系;
【关键词】： 制造服务需求 制造服务价值 集对分析 社会网络 制造服务
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51205353;51175463;51475434) 浙江省博士后科研择优资助项目(BSH1402022) 国家863计划资助项目(2013AA040602)~~
【分类号】：F424;TP393.09
【正文快照】： 2.英国剑桥大学工程系制造研究院,英国剑桥CB3 0FS;3.浙江理工大学机械与自动控制学院工业工程系,浙江杭州310018)0引言制造服务需求是参与制造服务活动的各个制造服务主体根据各自利益而声明的价值目标,这些制造服务主体主要包括服务企业、制造企业和终端用户等。制造服务需

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：775050